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thorly.io
AI-Plattform • DACH-Mittelstand • Compliance-First

AI-Mitarbeiter für den DACH-Mittelstand — mit Compliance-Schicht.

thorly.io ist eine offene Plattform für AI-Mitarbeiter mit deutscher Datenhoheit. Deutsches Rechenzentrum, Compliance-Schicht vor jedem KI-Aufruf, beliebige Schnittstellen anbindbar. Anna für Akquise, Bernd für Backoffice, Lisa für Marketing — oder ein eigener Mitarbeiter, passgenau für dein Geschäft.

Compliance + Datenhoheit

Compliance-Schicht vor der KI — nicht nachträglich.

Die besten KI-Modelle kommen heute oft aus den USA. Statt darauf zu verzichten, schalten wir eine Compliance-Schicht davor: dein Mandantenstamm bleibt im deutschen Rechenzentrum, nur die nötigen Eingaben gehen — gefiltert und protokolliert — zur KI. Sechs Punkte die bei uns Standard sind, nicht Premium-Aufpreis.

Deutsches Rechenzentrum

Server in Deutschland, Daten verlassen den europäischen Datenraum nicht.

Compliance-Schicht vor der KI

Mandantenstamm bleibt bei uns. Nur die nötigen Eingaben gehen — gefiltert und protokolliert — zum KI-Modell.

Auftragsverarbeitungs-Vertrag

Vorlage liegt vor, jederzeit abrufbar. DSGVO-konform unterzeichnet.

Freigabe optional einstellbar

Pro Aktion legst du fest, wo der Mitarbeiter selbständig handelt und wo erst du zustimmst — z.B. bei Mail, Rechnung, Buchung.

Aktivitäts-Protokoll

Jede Aktion nachvollziehbar. Tauglich für die Steuerprüfung.

Schnittstellen inklusive

Vier Wege zur Anbindung: Standard-Schnittstellen, MCP-Protokoll, HTTP-Endpunkte und eigene Anbindungsmodule. Maßgeschneiderte Anbindung typisch in ein bis zwei Tagen — im Service inklusive.

Drei typische Mittelstand-Konstellationen.

Wo wir am häufigsten angefragt werden — und welche Mitarbeiter dort passen.

B2B-Mittelstand
Akquise frisst Zeit, Recherche bleibt liegen, Erstkontakte werden zu spät rausgeschickt.

Anna recherchiert Ansprechpartner zu definierten Zielgruppen, schreibt personalisierte Erstkontakt-Mails. Du gibst pro Mail frei (oder lässt Routine-Antworten autonom raus — du legst fest wo).

Mittelstand mit Belegflut
Eingangsrechnungen sortieren, Konten zuordnen, mahnen — bleibt am Inhaber hängen.

Bernd liest Eingangsrechnungen, schlägt Buchungs-Konten vor, sammelt offene Forderungen für die Mahnliste. Du bestätigst, er macht den Schwung.

Mittelstand ohne Marketing-Team
Social-Posts, Newsletter, Blog-Drafts liegen brach weil keiner Zeit zum Schreiben hat.

Lisa schreibt Drafts in deiner Tonalität — auf Basis deiner Themen-Liste und Marken-Richtlinie. Du redigierst und gibst frei.

Dein neues Team

Drei Vorlagen — oder dein eigener Mitarbeiter.

Anna, Bernd und Lisa sind Vorlagen mit eigenem Charakter und festen Aufgaben — sofort einsatzfähig. Plus: für Spezialaufgaben in deinem Geschäft bauen wir maßgeschneiderte Mitarbeiter mit eigener Wissens-Datenbank, eigener Tonalität und passenden Werkzeugen.

A

Anna

Akquise

findet potenzielle Kunden, recherchiert Ansprechpartner und schreibt personalisierte Erstkontakte.

B

Bernd

Backoffice

sortiert Eingangsrechnungen, ordnet Belege Buchhaltungs-Konten zu und mahnt offene Forderungen.

L

Lisa

Marketing

schreibt Social-Posts, Newsletter und SEO-Drafts — passend zu deiner Marke.

+

Eigener Mitarbeiter

Maßgeschneidert

Für Aufgaben, die deine Branche oder dein Prozess speziell macht — mit eigener Wissens-Datenbank, eigener Tonalität, passenden Werkzeugen. Onboarding-Agent, Vertriebs-Spezialist, Service-Mitarbeiter.

Was du bekommst

Drei Säulen — Mitarbeiter, Plattform, Service.

AI-Mitarbeiter sind nicht nur ein Software-Tool. Sie sind Mitarbeiter mit Charakter, gestützt von einer Plattform mit Substanz, betreut mit der Hand die du brauchst.

01

Mitarbeiter mit Charakter

Anna für Akquise, Bernd für Backoffice, Lisa für Marketing — jeder Mitarbeiter mit eigenem Auftrag, eigenen Werkzeugen, eigener Tonalität. Du heuerst sie wie echte Mitarbeiter — nur ohne Stellenanzeige, Bewerbungsgespräche und Kündigungsfrist.

02

Plattform mit Substanz

Mandanten-Plattform ab Tag 1, deutsche Server, DSGVO-konform, eigene LLM-Anbieter wählbar. Kosten-Aufstellung pro Mitarbeiter, Aktivitäten-Protokoll für die Steuerprüfung, offener Standard für Konnektoren. Dein Daten-Bestand bleibt deiner.

03

Service mit Hand

Wir machen das Aufsetzen, das Anlernen mit deinen Tools, das Justieren wenn was nicht passt. Dauerhafte Betreuung im Software-Service-Vertrag — du arbeitest mit Mitarbeitern, nicht mit Software.

So sieht das in der Praxis aus

Wie kann so ein Mitarbeiter aussehen?

Lisa zum Beispiel. Sie schreibt Marketing-Inhalte — aber nicht ins Blaue, sondern mit Werkzeugen die klare Zahlen liefern. So bleibt jeder Beitrag messbar und der nächste wird besser. Ein Kreislauf in sechs Schritten.

01

Plan

Lisa schaut: welche Themen ranken bei Google? Wo gibt es Suchanfragen aber wir sind nicht gefunden?

Werkzeug: Suchmaschinen-Zahlen
02

Inhalt

Lisa schreibt drei Beiträge in deiner Tonalität — strukturiert nach den Themen aus Schritt 1.

Werkzeug: Marken-Richtlinie
03

Freigabe

Du liest die Drafts, machst kleine Korrekturen, gibst frei — oder lässt Lisa direkt veröffentlichen wenn ihr abgestimmt seid.

Werkzeug: Dein Klick
04

Messung

Nach 14 Tagen schaut Lisa: welche Beiträge sind oben gelandet? Welche haben Klicks gebracht? Wie lange bleiben Besucher auf der Seite?

Werkzeug: Webseiten-Zahlen, Klick-Zahlen
05

Optimierung

Lisa schlägt zwei Fixes vor: einen Titel anpassen, ein Bild austauschen. Sie macht das, du bestätigst — oder andersrum.

Werkzeug: Vergleichs-Zahlen
06

Wieder los

Aus den gelernten Zahlen wird der nächste Plan. Lisa beginnt wieder bei Schritt 1 — diesmal schlauer.

Werkzeug: gespeicherte Erkenntnisse
Der Kreislauf läuft kontinuierlich — jede Runde mit mehr Erfahrung.

Dieser Kreislauf ist kein Marketing-Trick — es ist das gleiche Vorgehen das wir bei thconsulting für eigene Webseiten und Mandanten-Sites einsetzen. Lifecycle-Pattern, durchgespielt mit echten Zahlen.

Mehr bei thconsulting →
Hosting

Wo läuft die Plattform?

Drei Wege, je nach Bedarf. Du wählst — wir richten ein.

01 · Standard

Vom uns betrieben

Cloud-Hosting im deutschen Rechenzentrum. Wir kümmern uns um Server, Updates und Sicherung. Du brauchst kein eigenes IT-Team.

Empfehlung für 9 von 10 Mittelständlern.

02 · Self-Host

Auf eurem Server

Auf eurem eigenen Server, im eigenen Rechenzentrum. Daten verlassen euer Haus nicht. Voraussetzung: eine IT die das betreuen kann.

Sinnvoll bei strenger Daten-Hoheit oder vorhandener Server-Landschaft.

03 · Eigene Anbindung

Über eure eigene Software

Ihr ruft die AI-Mitarbeiter aus eurer Software auf — über eine Standard-Schnittstelle (MCP-Server mit Dokumentation). So wie Lisa Werkzeuge nutzt, nutzt eure Software unsere Mitarbeiter als Werkzeug.

Sinnvoll für Software-Hersteller oder Spezial-Integrationen.

Klartext

Vier Fragen, ehrliche Antworten.

Vier Fragen, die jeder Geschäftsführer stellt — bevor er einen AI-Mitarbeiter ernsthaft in Betracht zieht.

01

Was machen die konkret — und wann lohnt sich das überhaupt?

AI-Mitarbeiter lohnen sich überall wo Aufgaben mit klarer Routine, klaren Eingaben und überschaubaren Entscheidungs-Räumen stattfinden. Anna recherchiert Leads und schreibt Erstkontakt-Mails — du gibst frei, sie schickt raus. Bernd sortiert Eingangsrechnungen und schlägt Buchungs-Konten vor. Lisa schreibt Social-Posts in deiner Tonalität. Sinnvoll wenn du den Aufwand heute trägst — als GF selbst oder mit teurer Aushilfe. Nicht sinnvoll für hochkomplexe Einzelfall-Entscheidungen oder Themen ohne klare Prozesse.

02

Was kostet mich das auf 3 Jahre — und wer kümmert sich?

Drei Modelle. (1) Plattform-Lizenz selbst betreiben — günstig, aber du brauchst jemanden im Team der das technisch betreut. (2) Software-Service-Vertrag — wir richten ein, betreuen, justieren. Monatliche Pauschale je nach Mitarbeiter-Anzahl und Komplexität, alles inklusive. (3) Komplette Auslagerung — wir bauen Mitarbeiter inkl. maßgeschneiderte Konnektoren und übergeben fertig. Empfehlung für 80% der Mittelständler: Modell (2) — planbar, alles aus einer Hand, keine eigene KI-Kompetenz nötig.

03

Was muss ich als Geschäftsführer beitragen?

Drei Sachen. (1) Onboarding-Termine — vier bis sechs Stunden auf zwei Wochen. (2) Wissen freigeben — Mitarbeiter-Handbuch, Pricing-Listen, Tonfall-Richtlinien. Wir helfen beim Strukturieren, du gibst die Wahrheit. (3) Freigaben während des Live-Betriebs — typisch 5-15 Minuten täglich für Mail-Freigaben und Buchungs-Bestätigungen. Im Vergleich zu einem menschlichen Mitarbeiter (Bewerbungs-Gespräche, Einarbeitung, Urlaubsvertretung) deutlich weniger.

04

Was wenn ihr weg seid — bin ich dann eingesperrt?

Nein. Drei strukturelle Schutz-Mechanismen. (1) Daten-Hoheit: alle Konversationen, Leads und Wissens-Inhalte als Export jederzeit abrufbar. (2) Plattform-Hoheit: thorly.io ist quelloffen im Kern — Mitarbeiter-Vorlagen sind frei verfügbar. (3) Konfigurations-Hoheit: deine Mitarbeiter-Konfiguration liegt als Backup-Datei vor — beim Wechsel zu einem Hoster fertig importierbar. Keine Plattform-Bindung.

Direkter Vergleich

thorly vs. typische US-Cloud-AI-Plattformen.

Acht Dimensionen, die in der Plattform-Wahl zählen. Ehrlich gegenübergestellt — die großen US-Cloud-Suiten haben ihre Stärken, die Tabelle zeigt wo wir strukturell anders sind: Datenhoheit, Lizenz-Stack, Schnittstellen-Anbindung.

Dimension
thorly.io
Typische US-Plattform
Server-Standort
Deutsches Rechenzentrum — DSGVO-direkt, kein US-Konzern-Zugriff
meist US-Cloud, CLOUD-Act-Risiko
KI-Anbieter
frei wählbar — europäische Anbieter oder selbst-gehostet
meist fest verdrahtet auf US-KI-Stack
Microsoft-365-Voraussetzung
nein, eigenständig nutzbar
in den großen Cloud-Suiten oft Pflicht
Lizenz-Stack
ein Preis pro Mitarbeiter — Plattform, Schnittstellen, KI alles drin
mehrere getrennte Lizenz-Pakete: Basis-Plattform, KI-Modul, Premium für Custom-Connector
Schnittstellen
vier Wege: Standard-Schnittstellen, MCP-Protokoll, HTTP-Endpunkte, eigene Module — im Service-Vertrag
meist eine Methode, oft Premium-Lizenz pro Anbindung
Freigabe-Funktion
pro Aktion einstellbar — du legst fest wo der Mitarbeiter zuerst zustimmen lässt
oft nicht eingebaut oder nachträglich anflanschbar
Mitarbeiter-Übergaben
nativ — Anna gibt Aufgaben an Bernd weiter
meist nur in Premium/Enterprise-Edition
Bei Vertragsende
Daten + Mitarbeiter-Konfiguration als Datei exportierbar
Daten in fremder Cloud, Migration meist umständlich
Wächst mit eurem Geschäft

Skalierbar — was später dazukommen kann.

Start mit einem Mitarbeiter, später ganzes Team. Eigene Konnektoren, weitere Apps, Andock-Module. Acht Erweiterungen — ohne Plattform-Wechsel.

Permanente Begleitung

Mitarbeiter werden besser. Im Software-Service-Vertrag laufende Justierungen, neue Anbindungen, Wissens-Erweiterungen.

Weitere Mitarbeiter modular

Start mit Anna, später Bernd dazu, dann Lisa. Oder maßgeschneiderte Mitarbeiter — Sven für Vertrieb, Klara für HR.

Eigene Schnittstellen

Dein internes CRM, ERP oder Warenwirtschafts-System hat eine Schnittstelle? Wir binden es als Werkzeug an — Aufwand ein bis zwei Tage.

Maßgeschneiderte Mitarbeiter

Standard-Vorlagen reichen nicht? Wir bauen Mitarbeiter mit Branchen-Anweisungen, eigener Wissens-Datenbank und Freigabe-Logik.

Andock-Module

Module von Drittanbietern verbinden — Werkzeuge erscheinen automatisch im Mitarbeiter-Katalog.

Eigene Apps innerhalb

Projektmanagement, Belege-Verwaltung, Wissens-Hub — als Modul-Apps in thorly. Mitarbeiter steuern die Apps.

Multi-Standort + Tochter-Firmen

Mandanten-Plattform ab Tag 1 — Hauptmarke plus Tochter-Marken auf einer Plattform mit getrennten Daten.

Team-Modus mit Übergaben

Anna gibt einen Lead an Bernd weiter, Bernd an Lisa. Mitarbeiter arbeiten zusammen.

Sechs typische Anwendungsfälle

Wann AI-Mitarbeiter konkret lohnen.

AI-Mitarbeiter rechnen sich nicht überall. Sechs typische Situationen, in denen sie den klarsten Hebel liefern.

01

Wachstum bremst weil zu viel hängenbleibt

Akquise läuft nicht weil keiner Zeit hat zu recherchieren. Backoffice frisst Stunden für Belege. Marketing kommt nicht raus weil Posts zu schreiben dauert. AI-Mitarbeiter füllen genau die Lücke — bezahlbar als Spezialist, einsetzbar ab Tag 14.

02

Workflow-Tools sind teuer und zerbrechlich

Mehrere Workflow-Tools parallel, monatlicher Lizenz-Stapel der wächst, jeder Workflow stirbt wenn ein Anbieter seine Schnittstelle ändert. AI-Mitarbeiter konsolidieren in eine Plattform — flexibel weil sie auf Sprache und Kontext reagieren statt auf starre Wenn-Dann-Regeln.

03

Du willst keine eigene KI-Kompetenz aufbauen

KI ist relevant, aber du willst nicht selbst zum KI-Spezialisten werden. Software-Service-Vertrag mit uns: du sagst was du brauchst, wir kümmern uns um KI-Modell-Auswahl, Anweisungs-Feinschliff, Verbrauchs-Optimierung.

04

DSGVO + Daten-Hoheit ist dir wichtig

US-SaaS-Tools sind keine Option weil sensible Mandanten-/Kunden-Daten. thorly steht in Deutschland, AVV liegt vor, LLM-Anbieter-Wahl beim Kunden — DSGVO erfüllt, nicht umschifft.

05

Skalierung ohne fixe Kostensprung

Klassischer Mitarbeiter: hohe fixe Personalkosten plus Lohnnebenkosten, Urlaub, Kündigungsschutz. AI-Mitarbeiter: planbare monatliche Kosten, monatlich kündbar, skaliert mit Nutzung. Anderes Risiko-Profil komplett.

06

Zweites Standbein für Mandanten/Kunden

Du bist Beratung/Agentur — willst Mehrwert über Standard-Leistung. AI-Mitarbeiter setzen wir gemeinsam für deine Mandanten auf, du verkaufst sie als deinen Service mit Marge. White-Label möglich.

So läufts

Heuern, einarbeiten, arbeiten lassen.

Wie ein neuer Mitarbeiter — nur ohne Stellenanzeige, Bewerbungsgespräche und Probezeit.

  1. SCHRITT 1

    Mitarbeiter aussuchen

    Anna, Bernd oder Lisa — je nachdem wo bei dir am meisten brennt. Ein Mitarbeiter zum Start, weitere später dazu.

  2. SCHRITT 2

    Einarbeitung in 1-4 Wochen

    Wir verbinden den Mitarbeiter mit deinen Tools (CRM, Mail, Buchhaltung) und definieren was er darf. Du bestätigst alles vor Live-Schalt.

  3. SCHRITT 3

    Freigabe wo nötig

    Pro Aktion legst du fest, wo der Mitarbeiter selbständig handelt und wo erst du zustimmst — typisch bei Mail, Rechnung oder Buchung. Routine läuft autonom.

Was uns auszeichnet

Warum thorly.io.

  • Deutsches Rechenzentrum — Daten verlassen den europäischen Datenraum nicht
  • Eigenständige Plattform — kein Microsoft-365-Zwang, keine Lizenz-Schichten von Drittanbietern
  • Schnittstellen-First — beliebige APIs anbindbar, im Service-Vertrag inklusive (kein Premium-Connector-Aufschlag)
  • KI-Anbieter frei wählbar — europäische Anbieter oder selbst-gehostet
  • Freigabe-Funktion pro Aktion einstellbar — du legst fest wo zustimmen, wo autonom
  • Mandanten-spezifische Wissens-Datenbank — Anti-Halluzinations-Pattern
  • Aktivitäts-Protokoll für die Steuerprüfung — jede Aktion nachvollziehbar
  • Kosten-Aufstellung pro Mitarbeiter — du siehst genau was im Monat anfällt
  • Tages-Budget-Grenze als Schutz — keine Überraschungs-Rechnungen
  • Mitarbeiter können sich gegenseitig Aufgaben übergeben
  • Wir nutzen thorly selbst — Anna ist live auf thconsulting.dev
  • Einarbeitung in 1-4 Wochen je nach Komplexität
  • Software-Service-Vertrag als Standard-Betreuungs-Modell
  • Frei verfügbare Mitarbeiter-Vorlagen — keine Bindung an versteckte Rezepturen
  • Quelloffen im Kern — Templates und Formate sind frei verfügbar
  • Mandanten-Architektur ab Tag 1 — Hauptfirma plus Tochter-Marken auf einer Plattform
Built + supported by thconsulting

Die Plattform kommt von uns. Der Service auch.

thorly.io ist ein Eigenbau von thconsulting GmbH — wir bauen die Plattform, betreuen Mandanten im Software-Service-Vertrag, integrieren mit euren bestehenden Systemen. Anna ist bei uns selbst live als Akquise-Mitarbeiterin (Eat-Your-Own-Dogfood). Service-Angebot detailliert auf thconsulting.dev.

Service-Angebot bei thconsulting
FAQ

Häufige Fragen.

Wo ist der Unterschied zu typischen US-AI-Plattformen?
Drei strukturelle Unterschiede. (1) Datenhoheit: deutsches Rechenzentrum, kein US-CLOUD-Act-Risiko, Auftragsverarbeitungs-Vertrag liegt vor. (2) Eigenständigkeit: keine Microsoft-365-Voraussetzung — du musst nicht erst eine andere Lizenz-Welt kaufen. (3) Schnittstellen inklusiv: beliebige Drittsysteme anbindbar im Service-Vertrag, nicht als Premium-Aufpreis pro Anbindung. Plus: Freigabe-Funktion pro Aktion einstellbar — du legst fest, wo der Mitarbeiter selbständig handelt und wo du erst zustimmst.
Was unterscheidet AI-Mitarbeiter von einem normalen Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Fragen — ein AI-Mitarbeiter erledigt Aufgaben. Anna recherchiert nicht nur Leads, sie schreibt auch die Erstkontakt-Mail. Bernd liest nicht nur Eingangsrechnungen, er ordnet Konten zu und schickt sie zur Freigabe. Du entscheidest pro Aktion, wo du selbst zustimmen willst (z.B. Mail rausschicken, Rechnung freigeben) und wo Routine autonom läuft. Jeder Mitarbeiter ist mit deinen Werkzeugen verbunden — CRM, Mail, Buchhaltung, eigene Datenquellen.
Funktioniert das ohne Microsoft 365?
Ja. thorly.io ist eine eigenständige Plattform, kein Microsoft-Aufsatz. Du brauchst kein M365-Abo, keine Power-Apps-Lizenz, keine Dataverse-Speicherkosten. Falls du M365 nutzt: deine Microsoft-365-Konten lassen sich als Schnittstellen anbinden (Mail, Kalender, Teams) — aber als Wahl, nicht als Voraussetzung.
Wie lange dauert die Einarbeitung?
Solo-Mitarbeiter ein bis zwei Wochen — Tools verbinden, Wissens-Datenbank befüllen, du testest. Komplettes Team drei bis vier Wochen. Bei jedem Schritt: du gibst frei, wir bauen weiter. Live-Schalt erst wenn du sagst: passt.
Was kostet das?
Preise nach Klärung im Erstgespräch — variiert je nach Mitarbeiter-Anzahl, Tier (Junior / Spezialist / Senior), Nutzungs-Volumen und Tiefe der Tool-Anbindungen. Drei Modelle möglich: nur Plattform-Lizenz (Eigenbetrieb), Software-Service-Vertrag (wir betreuen laufend) oder Komplett-Auslagerung. Wir schauen gemeinsam was bei dir am meisten Zeit liegen bleibt und welcher Mitarbeiter sich rechnet.
Wer haftet wenn der Mitarbeiter Mist macht?
Du legst pro Aktion fest, wo Freigabe vor der Ausführung nötig ist — bei Mail, Rechnung oder Buchung empfehlen wir das. Der Mitarbeiter erstellt dann den Vorschlag, du gibst frei. Damit liegt die Entscheidung immer bei dir. DSGVO-Verantwortlicher bleibst du — wir sind Auftragsverarbeiter mit Vertrag.
Was, wenn ich kündige? Bin ich dann eingesperrt?
Nein. Daten-Export jederzeit möglich (als Tabelle oder Daten-Datei). Mitarbeiter-Konfiguration als Backup-Datei. Plattform ist quelloffen im Kern — Mitarbeiter-Vorlagen sind frei verfügbare Muster. Keine Plattform-Bindung, keine versteckten Daten-Geiseln.
Ist das DSGVO-konform?
Ja. Server in einem deutschen Rechenzentrum. KI-Anbieter wählbar — europäische Anbieter oder selbst-gehostet. Auftragsverarbeitungs-Vertrag liegt vor. Aktivitäten-Protokoll für die Steuerprüfung tauglich. Personenbezogene Daten nur wenn der Lead sie selbst eingibt.
Welche Werkzeuge können angebunden werden?
Praktisch alles was eine Schnittstelle anbietet. Vier Anbindungs-Wege: (1) Standard-Schnittstellen — CRM, Buchhaltung, Mail, Kalender, Webseite, Buchungs-Systeme. (2) MCP-Protokoll als moderner Plattform-Standard. (3) HTTP-Endpunkte für eigene Web-Services. (4) Maßgeschneiderte Anbindungsmodule für interne Systeme — Aufwand typisch ein bis zwei Tage.
Was wenn der Mitarbeiter halluziniert?
Drei Schutz-Mechanismen. (1) Mitarbeiter müssen ihre Wissens-Datenbank durchsuchen bevor sie etwas behaupten. (2) Bei Unsicherheit sagt der Mitarbeiter ehrlich „das weiß ich nicht". (3) Für sensible Aktionen (Mail rausschicken, Rechnung freigeben) lässt sich Freigabe-Pflicht aktivieren. Plus: jede Konversation ist im Protokoll einsehbar.
Wie skaliert das mit der Zeit?
Du startest mit einem Mitarbeiter, siehst nach 4-6 Wochen ob es liefert. Wenn ja: nächster Mitarbeiter dazu. Mehr Konnektoren oder maßgeschneiderte Werkzeuge nachträglich anbinden ohne Migration. Eigene Apps (Projektmanagement, Belege) lassen sich später als Module dazubuchen.
Was muss ich als Geschäftsführer beitragen?
Onboarding-Termine (4-6 Stunden auf zwei Wochen). Wissen freigeben (Mitarbeiter-Handbuch, FAQ, Pricing). Freigaben während des Live-Betriebs (5-15 Minuten täglich). Nicht null Aufwand — aber deutlich weniger als ein menschlicher Mitarbeiter.

30 Minuten — und du weißt ob's passt.

Erstgespräch, kostenlos. Wir schauen uns deine Branche an, deine Werkzeuge und welcher Mitarbeiter sinnvoll ist. Mit konkreter Einschätzung — auch wenn es heißt: noch nicht.

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